Program MS Excel, walaupun tidak menjadi pakej statistik lengkap, mempunyai banyak kemungkinan untuk meramalkan peristiwa berdasarkan data yang sudah ada. Salah satu kaedah ramalan yang paling mudah, pada pandangan pertama, ialah pembinaan garis arah aliran.
Arahan
Langkah 1
Cara termudah adalah dengan memplot fungsi tren segera setelah memasukkan data yang tersedia ke dalam array. Untuk melakukan ini, pada helaian dengan jadual data, pilih sekurang-kurangnya dua sel julat yang akan dibina grafik, dan segera selepas itu masukkan carta. Anda boleh menggunakan jenis grafik seperti grafik, penyebaran, histogram, gelembung, stok. Jenis carta lain tidak menyokong peningkatan trend.
Langkah 2
Dari menu Carta, pilih Tambah Garis Trend. Pada tetingkap yang terbuka, pada tab "Jenis", pilih jenis garis arah aliran yang diperlukan, yang dalam istilah matematik juga bermaksud kaedah penghampiran data. Semasa menggunakan kaedah yang dijelaskan, anda harus melakukannya "dengan mata", kerana anda tidak melakukan pengiraan matematik untuk merancang graf.
Langkah 3
Oleh itu, fikirkan jenis fungsi mana yang paling sesuai dengan grafik data yang ada: linear, logaritmik, eksponen, eksponen, atau lain-lain. Sekiranya anda ragu-ragu mengenai pilihan jenis penghampiran, anda boleh melukis beberapa garis, dan untuk ketepatan ramalan yang lebih besar, pada tab "Parameter" pada tetingkap yang sama, centang kotak "masukkan nilai keyakinan penghampiran (R ^ 2) "pada rajah.
Langkah 4
Dengan membandingkan nilai R ^ 2 untuk garis yang berbeza, anda boleh memilih jenis grafik yang mencirikan data anda dengan tepat, dan, dengan itu, membuat ramalan yang paling boleh dipercayai. Semakin dekat nilai R ^ 2, semakin tepat anda memilih jenis garis. Di sini, pada tab "Parameter", anda perlu menentukan tempoh ramalan dibuat.
Langkah 5
Cara membina tren ini sangat hampir, jadi lebih baik melakukan sekurang-kurangnya pemprosesan statistik paling primitif dari data yang ada. Ini akan menjadikan ramalan lebih tepat.
Langkah 6
Sekiranya anda menganggap bahawa data yang ada dijelaskan oleh persamaan linear, cukup pilih dengan kursor dan lengkapkannya secara automatik untuk bilangan jangka masa yang diperlukan, atau jumlah sel. Dalam kes ini, tidak perlu mencari nilai R ^ 2, sejak anda telah membuat ramalan pada persamaan garis lurus terlebih dahulu.
Langkah 7
Sekiranya anda berpendapat bahawa nilai pemboleh ubah yang diketahui dapat digambarkan dengan baik menggunakan persamaan eksponensial, pilih juga julat asal dan lengkapkan jumlah sel yang diperlukan secara automatik sambil menekan butang tetikus kanan. Dengan pelengkap automatik, anda tidak akan dapat melukis jenis garisan lain, kecuali dua yang dinyatakan.
Langkah 8
Oleh itu, untuk ramalan yang paling tepat, anda perlu menggunakan salah satu daripada beberapa fungsi statistik: "FORECAST", "TREND", "GROWTH", "LINEST" atau "LGRFPRIBL". Dalam kes ini, anda perlu mengira nilai untuk setiap jangkaan ramalan berikutnya secara manual. Sekiranya anda perlu melakukan analisis regresi data yang lebih kompleks, anda memerlukan tambahan "Pakej Analisis", yang tidak termasuk dalam pemasangan MS Office standard.
