Analisis korelasi cuba menentukan sama ada terdapat hubungan antara dua nilai dalam satu sampel atau antara dua sampel yang berbeza. Sekiranya sambungan dijumpai, maka perlu untuk mengetahui sama ada ia disertai dengan kenaikan salah satu indikator oleh kenaikan atau penurunan yang lain.
Arahan
Langkah 1
Tentukan antara indikator mana yang anda perlukan untuk melakukan analisis korelasi. Walau bagaimanapun, ingat bahawa ia akan membantu anda menentukan sama ada kemungkinan untuk meramalkan nilai tertentu dari satu nilai, mengetahui besarnya nilai. Untuk tujuan ini, anda boleh menggunakan 2 kaedah berbeza: kaedah parametrik untuk mengira pekali r (Brave-Pearson) dan penentuan pekali korelasi rs (Spearman's ranks), yang digunakan untuk data ordinal dan bukan parametrik.
Langkah 2
Tentukan pekali korelasi - nilai yang boleh berkisar antara satu hingga -1. Lebih-lebih lagi, dalam kasus korelasi positif, pekali ini akan sama dengan nilai tambah satu, dan dalam kasus korelasi negatif, itu akan menjadi minus satu. Anda boleh merancang korespondensi nilai yang ingin anda analisis. Di atasnya anda akan mendapat garis lurus tertentu yang melewati titik-titik persimpangan indikator setiap pasangan nilai ini. Sebaliknya, jika titik-titik ini (nilai yang mencerminkan) tidak berbaris dalam garis lurus dan membentuk "awan", maka pekali korelasi dalam nilai mutlak akan kurang dari satu, dan kerana awan ini dibulatkan, ia akan mendekati nol. Sekiranya pekali korelasi sama dengan 0, ini bermakna kedua-dua pemboleh ubah itu bebas sepenuhnya antara satu sama lain.
Langkah 3
Buat kesimpulan mengenai hubungan antara pemboleh ubah. Pada masa yang sama, perhatikan ukuran sampel: semakin besar, semakin tinggi nilai nilai pekali analisis korelasi yang diperoleh. Terdapat jadual khas yang mengandungi nilai kritis pekali korelasi menurut Brave-Pearson dan Spearman. Petunjuk ini boleh digunakan untuk menentukan bilangan darjah kebebasan yang berbeza (sama dengan bilangan pasangan tolak dua). Hanya sekiranya pekali korelasi lebih besar daripada nilai kritikal ini, ia akan dianggap boleh dipercayai.
